运输与物流

我们的运输与物流BI行业解决方案能够对您的企业提供以下帮助：

• 供应链可视化：通常，订货信息和运输信息都可以在不同的操作系统中被查看。为了提供完整的供应链展示，客户的订单和运输的数据都会被实时集成并存储到数据仓库或是保留操作性数据的数据库里。以便能在线实时追踪。

• 预测：通过现有的库存以及实时运行数据，可以建立需求和供应预测模型。这些预测可以有效的帮助客户优化分配物流网络，有效降低库存成本。

• 定制报表分析：采集到的数据可以整理成报表格式，加入相关专业知识，便于分析。

• 关键绩效指标仪表盘报表：关键绩效指标，例如边际贡献、运输及时、库存准确、按时交货、订单完成等，可以被展现在仪表盘报表，供企业高层管理者做决策时参考。如果关键绩效指标达到预定义的阈值水平，则会触发警报。这些报表可以集成不同行业的基准数据，展现多种KPI指标。

• 客户服务组合分析：销售经理可以基于对不同客户所做的不同类型服务的收益做一个全面的分析。以此信息为基础，可以为现有客户提供更多增值服务。

• 客户盈利分析：并非所有客户都有相同的盈利性。销售经理可以对所有客户做一个详细的盈利性分析，了解影响客户盈利性的不同因素。

• 客户服务水平分析：销售经理需要分析与客户达成的不同服务水平的协议，企业绩效如何。详细的报表和分析可以帮助企业了解服务水平欠佳的原因。

• 人力资源报表/分析：对员工的评价生成报表分析，包括员工离职率、绩效考核、辞退赔偿金、裁员以及其它各种分析报表。人力资源数据可以成为一项企业基础数据，根据这些数据可以生成多种考核企业绩效和行业发展的分析报告。

• 人力分配：帮助企业提升根据需求调配人力的能力。例如，根据需要，新增雇佣临时的卡车司机来保障运输。

• 人力资源门户：企业需要保持合适的员工数量，这可以根据员工的相关信息，如补偿金、保险、退休情况等看到。工资支出数据可以从人力资源数据库中的应用系统看到。通过人力资源门户，这个数据会被着重标记，有助于全面分析企业员工数据。

• 培训和继任计划：对员工技能培训的相关数据，可以在数据仓库中维护。可以依此设计培训项目，制定有效的继任计划。

• 预算分析：数据仓库对预算的分析相较于实际的各种成本花费，比如燃料费、人工费、仓库租赁费等更方便易懂。OLAP工具可以提供下钻功能，可以对成本超支的原因进行详细分析。它也可以为即将到来的金融周期合理分配预算。

• 固定资产收益率分析：用来分析企业固定资产拥有或出租的财务生存能力。它通常包括一些度量标准，如每公里盈利能力，总租赁成本与盈利能力等。

• 财务比率分析：各种财务比率，比如债务股本、流动资产比率等，可以选取一个时间段进行分析。所有主流OLAP工具的供应商都提供下钻及详细分析的功能和整合报表的功能。它可以使财务比率分析更直观。

我们也服务于旅游和酒店行业：

• 财务和运营仪表盘：从系统中合并数据，追踪和监控历史业绩表现，对未来表现进行预测。用仪表盘简化视图，展示复杂财务指标和度量。衡量竞争对手的表现，确定潜在的收入管理机会，衡量销售和市场有效性，分析需要改进的方面。

• 客户智能分析：通过客户的反馈，交易历史记录和行为建立客户忠诚计划。为一线员工提供重要指导，提升用户体验。通过对客户流失率分析，能识别、分析和降低客户不当购买。将关键客户特征分析后转化为方法，吸引新客户和投资者。

• 价格与渠道管理智能：管理多个分销渠道，提高产品销售，增加收益。实现收益策略，降低利率损失，通过渠道应用不同程度的控制。通过分析和报表设立绩效目标，建立多级收益管理政策，利用价格和库存策略使收益最大化。

• 销售和市场分析：多来源数据分析，提升销售和市场效率，给销售人员、股东和相关人员提供实时的销售情况报表，揭开隐藏在市场背后的销售机遇和风险，为企业发展和收益扩大，实施更有效的销售、市场和促销策略。

• 解放知识工作者
• 发现和获得洞察力
• 开发想象力
• 度量与改善
• 提升能力
• 定制方法

        娱乐产业现在面临着很大的创新压力。观众的兴趣也稍纵即逝。创新不仅难而且风险高，同时叫好叫座的新影片和音乐作品的活跃周期也在缩短。娱乐业消费者始终在寻找新的、热门的、新鲜的事物，他们正在拥有越来越多的选择。在投资大约上亿元去开拍一部新电影之前，考虑电影是否会受观众喜欢，能否收回成本，卖出好票房，是否应该去开拍，这是很有挑战的决策，同时技术的壁垒也会带来进一步的难题。

下面的几个例子，展示了商务智能如何帮助这些开发创意的业内人士领先前沿：

• 产品盈利性：一个产品特性，它的盈利性如何？（比如，一个视频的“标题”）把一个产品特性的盈利性按照业务单位、媒体和分销渠道拆分，各占多少比率？该产品特性的具体成本以及相关附件的费用是多少？它们的收益或者利润各占多少百分比？

• 促销效果：促销花费多少，由哪些部分构成的？促销对收益和利润有正向的作用吗？促销如何为实现更好的目标发挥更大的杠杆作用？

• 客户和市场分析：通过所购买的产品能体现出客户怎样的特征？什么样的宣传方式客户反馈最好？顾客可能会购买哪些其它类型的产品？在当下这样一个有待完善的市场环境中会有怎样的利润潜力挖掘？

• 渠道分析：何种渠道能够吸引哪种类型的客户？每种渠道的优势是什么？通过改变技术，如何影响现有渠道以及拓展新渠道？

• 预测与规划：市场潜在的新产品是什么？需要做多少投资能孕育出这个新产品？如何执行新产品发布？它能为创造利润做出多大贡献？宣传和事件营销能怎样影响到销售？什么等级的供应能满足市场的需求（比如CDs, DVDs等）？

        政府机构和组织不需要彼此间竞争，但在这样一个瞬息万变，暗流涌动的市场环境中，政府机构为了达成它们的目标，可以通过BI分析来驱动他们的战略实施和目标达成。以事实为基础制定决策，可以有效帮助政府完成使命。

在政府中有效分析的方面：

• 分析直接的、即时访问的数据

• 经理们专注于优化过程提高绩效，而没有从手提电脑、报表和传输系统中攫取数据

• 从整个企业范围，数据始终都是被管理的，从它最初被创造到被保存或者销毁，贯穿它的生命周期。

• 大容量，关键任务的决策过程被高度自动化和集成

• 集成来自于多个来源的信息，使报表和分析无缝对接

        不论你所在的组织是一个基础教育机构，还是一所专科学校，大学，抑或是一家培训机构，如果你有足够的见识和对数据的了解，你就可以成功。你需要建立一套战略，管理预算和财务信息，遵守国家法律和行业规则，分析结果提高目前和未来的业绩表现。在教育经营环境下，业绩和分析评估需要在各个层面，比如：学生、家长、老师、管理者、毕业生、立法机构。就像它们的合作伙伴一样，教育机构也非常需要“商务智能”。

        对于许多教育机构来说，把大范围的自动化数据监测和报表生成功能添加到现有的运营系统，以此来管理海量的数据，这是有必要并且十分重要的。下面就是一些原因解释：

• 提高运营效率和效益

• 管理预算和财务

• 高等教育制度改进

• 转变教与学

• 有助于预测学生的成绩

• 为学生提供个性化的学习体验

        在许多方面，通过对于“学”的分析，可以改变学习的世界。不论是在教育机构还是在培训学校，通过对数据分析，教学设计师和教育专家可以给学生提供无与伦比的学习体验。

        为了有效满足客户的个性化需要以及不断增长的需求，电信供应商需要分析客户的需求并且不断调整他们的经营策略。 电信企业有能力把海量的关于客户和服务的数据转换成具有操作性的信息。商务智能系统几乎可以在所有价值链方面都能有效帮助客户达成目标。

大数据分析

        无论你是否正专注于提供一个卓越的客户体验，包括实施成本，或者从新的服务中得到的收益，大数据分析是做这些的关键。几乎没有哪个行业能比电信业更好的了解客户的需求、喜好、使用模式、场所等。它并不缺乏信息，关键是如何准确理解这些信息。电信业需要开发一套战略，不仅使海量数据聚合、存储和安全，同时要进行地方和企业级的高级分析。74%的电信企业认为管理好大数据对企业未来的经营战略是非常重要的。这些能力会使企业在与客户的正常沟通之外，提供增值服务。它们可以使您在企业经营中更高效，为客户提供更高水平的服务。云服务和实时的预测分析是必要的。

• 揭开新的数字商业模式来顺应全球语音服务下降趋势。
• 通过利用大数据提高运营效率，同时把实时功能整合到工作流程中
• 从本土的解决方案转向以提供服务为导向的下一阶段目标
• 优化运营绩效：通过整个组织去控制成本，适应客户需求的改变，提高效率。
• 提供更优的决策：淘汰人工步骤，增加各系统透明性，给每个人提供准确的信息，便于做出最优决策。
• 发现新的数字经济：推动创新今天，打造企业的明天。

企业服务

• 发展路线图，采取最佳做法，创造成功商业案例
• 解决方案架构与集成
• 评估与迁移
• 计费与收入创新管理
• 预测分析
• 大数据智能
• 欺诈行为管理
• 主数据管理
• 产品整合与延伸
• 后期制作支持
• 数据集成

电信公司拥有强大和直观的工具，可以帮助它们实现如下目标：

• 洞察客户群体、需求和行为，开发更有针对性的销售和市场营销策略
• 评估和提高竞争绩效
• 监控和管理呼叫中心的活动，保证更优的服务水平
• 从兼并和收购中，集成不同的系统
• 识别最盈利和最不盈利的产品、服务和客户
• 评估呼叫流量和使用模式，优化网络性能和资源分配
• 通过在线缴费、维护、解决问题和其它自助服务系统 提高客户的便利性和员工的生产率
• 通过精简业务流程，降低服务价格、提高客户收益、解决问题
• 通过工作流程优化，提高运营效率