交通とロジスティクス

私達のBIソリューションは以下について交通とロジスティクス会社を援助できる：

• サプライ・チェーン可視化一般に、注文データと出荷データは、業務システムで入手可能である。顧客注文と出荷に完全なサプライ・チェーン可視化を提供するために、データは、リアルタイムデータウェアハウスまたは操作上のデータ格納（ODS）で、シームレスなオンライン追跡、備えることができる。
• カスタマイズレポートと分析：識は、捕らえるデータから作成されたレポートと分析という形で提供できる。
• KPIを報告するダッシュボード：ー性能インジケータ（例えば、出荷精度、在庫精度、パーセント時間通り配達等）は、意志決定プロセスを容易にするように、最高経営者へのダッシュボードリポートにおいて提出できる。また、もし何かのKPIが、あらかじめ決められたレベルに達するならば、警報を出せれる。これらのレポートは様々なKPIのためレベルとして産業ベンチマークを含んでいる。
• カスタマー・サービスポートフォリオ分析：売マネージャーは、これらのサービスの収益性に基づいて種々のクライアントに提供された様々なサービスの完全な分析をすることができる。この情報に基づき、より多くの付加価値サービスを既存のクライアントに提供できる。
• 顧客収益性分析：べての顧客は等しく高収益であるわけではない。販売マネージャーは、顧客収益性に影響する種々のファクターに沿ってすべての顧客の収益性の詳細な分析をすることができる。
• カスタマー・サービス水平分析：売マネージャーは会社はどのように顧客とサービス水平協定についての様々な計算するかを分析しなかればならない。詳細なレポートと分析は、サービスレベルが迎えられなかった原因は分かれる。
• HRレポート／分析：ポートと分析は、労働力の統合されたビューをサポートするために生成できる。様々な分析は、スタッフ動きと性能、補償および他のカスタマイズされた分析とレポートを含む。HRデータは産業のベンチマーク数値と統合できて、様々なレポートは、産業ベンチマークを測定するために生成できる。
• マンパワー割り当て：件に基づいてHRを割り当てることを含む。必要によると、追加のドライバーのような一時的なHRは、サービスレベルを維持するために雇用できる。
• HRポータル：用者は、補償、利点、退職者用施設などと関連する正確な従業員データを維持する必要がある。給与支払台帳データは、HRデータウェアハウス側で他のHR管理アプリケーションデータと統合できる。このデータは組織内でその時HRポータルを通して流される。
• トレーニングと連続計画：働力のスキルセットについての正確なデータは、データウェアハウスに維持できる。これは、教育プログラムをデザインすることおよび効果的な連続計画のために使用できる。
• 予算分析：ータ格納は、燃料費、人件費、倉庫リースコストなどのような様々なコストについての実際の経費の分析を容易にする。OLAPツールは、コストを見積もったオーバーランの理由がより多くの詳細で分析できる為、ドリル機能を提供できる。また、次の金融期間の予算のために使用できる。
• 固定資産リターン分析：社により所有されているか、またはリースされた固定資産の金融の生存能力を分析するために使用される。一般に、全体のリースコスト・収益性などカバーされたキロメートルの距離あたり収益性のような手段に関係する。
• 財務比率分析：金公平,流動性比率のような様々な財務比率は分析できる。ドリルで、参加する能力は、レポートを相互に関係づけて、比率分析をずっと直観的に分析することができる。

旅行と歓待

私達は以下について旅行の企業とサービス業を援助できる：

• 金融および操作上のダッシュボード：歴史的な性能評価および未来の性能計画のための需要傾向を追跡し、監視するために、システムからデータを統合する。複雑な金融測定基準とインジケータの簡素化された眺めのためのダッシュボードを使う。競争相手に対する性能、潜在的な収益、機会管理を識別し、販売および販売有効性を測定して、改良のための対策を分析する
• 顧客分析：忠誠とイニシアチブを築くために、顧客フィードバック、トランザクション履歴、および行動情報を利用する。洞察を前線仲間に提供して顧客体験を改善する。広告者および新しいパートナーを引き付けるために人口統計の特徴を分析する。
• レートとチャンネル管理：売られた収益と製品を増大させるために、複数の販売経路を管理する。収益戦略を実施し、チャンネルによって変化度のコントロールを適用する。性能ゴールを設定し、マルチ層収益経営方針を設立するために、分析とレポートを使用する。生産性を最大化するために、レートと在庫規則を適用する。
• 販売および販売分析：販売および販売有効性を高めるために、マルチソースデータを分析する。リアルタイムのリポートを、計画に対して性能を詳説している販売代理店、パートナー、および系列会社に配達する。市場区分の隠された販売の機会とリスクを発見する。収益と成長のためのより効果的な販売、市場、およびプロモーション用の戦略を配備する。

エンターテインメント

　ビジネス・インテリジェンスは、関連したままでいることまたは時代遅れ　　　　 になることの違いを意味しているかもしれない。飛び過ぎて行っている 興味 聴衆から利益を得るだけでなく、エンターテインメント業界は、次のヒットを作成し、出し、販売するために、現在一定のプレッシャーの下にある。高く創造的なリスクであるだけではなく、成功している新しくさえあるフィルムと音楽製品は、短い貯期間を持つことができる。エンターテインメント消費者は常に新着情報、ホット、および新鮮であることを捜している－－そして、それらは選択の常に増加する範囲に直面する。生産するために、投資の前に特定の創造的な製品を数百万ドル買いそうであるかを決定することが非常に挑戦的なのに、テクノロジーはより一層の複雑化を作成する。

ビジネス・インテリジェンスが、どのように創造的なコンテンツを生産し、配布する人々を助けることができるかの例がある：

• 製品収益性：特定のプロパティ（例えばビデオ「タイトル」）は、いくらの利益を寄付するか？どのように利益をビジネスユニット、メディアと販売経路に配布する？具体的なコストと経費は、何でプロパティと関連するか？それらは収益または利益のどんなパーセントを表しているか？
• プロモーションの有効性：プロモーション費用およびコンポーネントが何であるか？プロモーションは収益と利益へのポジティブな効果があったか？プロモーションはどのようにより大きいてこのためによりうまくターゲットとされうるか？
• 顧客と市場分析：顧客のキー人口統計特徴は製品によって何であるか？それらはどんなプロモーションに最もよく反応するか？何か他の製品で買う傾向があるか？企業データは、サービスが行き届いていない市場区分がより大きい収益可能性を持っていることを示すか？
• チャンネル分析：どのチャンネル何の顧客のタイプが達するか ？各チャンネルは高収益であるか？チャンネルは、どのように、新しいチャンネルの出現だけでなくテクノロジーを変更することによって影響されるか？
• 予測と計画：新製品の市場可能性はあるか？いくらの投資がされるべきであるか？ニュー・リリースはどのように機能し、その利益寄与を望んでいるものであるか？どのように プロモーション とイベントが、販売に影響するか？どんなレベル供給が需要を適正に満たすか（CDについて DVDなど ）？

政府

　　政府機関とエージェンシーがお互いに匹敵しないので、いっそうの揮発性で、荒天の環境にて戦略と性能を可能にし、動かすために、分析方法を使用する。分析論および事実によって決定は、同じくらいちょうど多く、企業のビジネス目的の成果にすることができることとしての政治の任務の達成への強力な寄与のいっそう多くを作ることができる。

　　政府に関しての分析の効果の例：

• アナリストは直接的に、瞬時にデータにアクセスできる
• マネジャーは、データを、ラップトップ、リポート、およびトランザクションシステムから選ばず、プロセスと性能を改善することを中心に行う
• データは、そのライフサイクルにわたって企業広いパースペクティブからアーカイブまたは破壊への初期作成を管理される
• 大量、ミッションクリティカルな意志決定プロセスは高く自動化されて、統合される
• リポートと分析は、多くのソースからの情報をシームレスに統合する

教育

あなたの企業が、主要な教育機関、大学、大学、または職業訓練所であるかどうかにかかわらず、もしあなたが洞察とデータを持っているならば、あなたのビジネスは成功できる。予算および金融の情報を管理、産業と政府規制に従い、未来の性能を改善、結果を分析する為に戦略を設立する必要がある。性能と分析評価が、教育ビジネス環境内のすべてのレベルに必要である。例えば、学生、両親、先生、管理者、卒業者、および立法者。教育機関はビジネス・インテリジェンスのための大きいニーズを持っている。

教育機関に対して、多数のデータを管理するために既存の操作上のシステムに組み入れられる大規模な自動化されたデータ監視とリポート生成機能を持っていることが必須になった。以下はいくつかの理由である：

• 操作上の効率と有効性を高めること
• 予算と財政を管理すること
• 高等教育のための制度上の進歩
• 教育と学習を変換すること
• 学生能力を予測する助け
• 学生に、パーソナライズされた学習経験を提供しなさい

テレコミュニケーション

テレコミュニケーションベンダは、それらの顧客のニーズを分析し、それらの顧客のユニークな要件と増大要求を効果的に満たすように、価値チェーンのすべてビジネス・プロセスを仕立てる必要がある。この議論で、テレコミュニケーション会社が、それらの顧客について大量のデータを変える能力を持っているという仮定が暗黙である。ビジネス・インテリジェンスシステムは、この目的を達成するために役立っている。

ビッグデータ分析

BIソリューションは、以下のことを手助けできる：

• 新しいデジタルのビジネス・モデルを創立すること
• ワークフロープロセスに融合するかもしれない大きいデータおよびリアルタイムの機能を利用して操作上の効率を高めること
• ソリューションからサービス指向の提供物に移るために、次のステップを識別すること
• 操作上の性能を最適化：コストをコントロールし、あなたの顧客の変わるニーズに順応するように、あなたの全体の組織を通して効率を動かすこと。
• よりよい意思決定をサポート：マニュアルのステップ、システムを範囲で透明度を増加、よりよい決定をするために、正しいの情報を与えること。
• 新しいデジタルのビジネスを発見：明日の企業を建てるために、今日革新を動かす。

ビジネス・ニーズサービス

• ロードマップを開発し、最もよい習慣を採用し、ビジネスケースを築くこと
• ソリューション・アーキテクチャと統合レビュー
• アセスメントと移行
• 請求と収益技術革新管理
• 予言的な分析
• ビッグデータに関してのBI
• 詐欺管理
• マスターデータ管理
• 製品統合と拡張
• ポスト生産サポート
• データ統合

テレコミュニケーション会社は、それらを助けることができる頑強なおよび直観的なツールでエンパワーメントされる：

• より多くのターゲットと販売とマーケティング・プロモーションを発展させることができるように、顧客人口統計、ニーズ、および行動に、洞察を得ること
• キャンペーン性能を評価し、改善すること
• より優れたサービスレベルを保証するために、問合せセンター活動を監視し、管理すること
• 異種のシステムを容易に統合すること
• 最も多くおよび極少に高収益な製品、サービス、およびクライアントを識別すること
• ネットワーク性能と資源割り当てを最適化するために、呼び出しトラフィックと用法パターンを評価すること
• オンラインの請求、メンテナンス、トラブルチケット、および他のセルフサービスのシステムを通じて、顧客便利さと従業員生産性を改善すること
• より効率が高く、効率化されたビジネス・プロセスを実施して、サービス価格を減らすこと
• ワークフロー基準と測定を通じて操作上の効率を強化すること